Meta首席执行官马克·扎克伯格周一宣布，公司将很快恢复发布部分开源AI模型，并推出新型轻量级模型Muse Glimmer，同时呼吁美国政府降低对开源AI的政策限制。
新模型名为Muse Glimmer，是Meta旗下Muse Spark 1.2模型的精简版本，拥有300亿参数，仅需一块显卡即可运行，主要面向日程管理、文件整理等代理任务。模型权重将在Hugging Face平台开放下载，Meta同时计划开放更强大的Muse Spark版本的权重。
在治理层面，扎克伯格宣布Meta将建立一套新的治理结构，赋予公司独立董事会批准模型发布安全标准的权力，以回应外界对开放权重模型安全风险的持续关切。
扎克伯格：美国政策须减少额外阻力扎克伯格在声明中直指政策层面的结构性障碍。他表示，由于美国实验室在训练数据方面须遵守诸多额外限制，外国实验室在开放权重领域目前拥有多项优势。"美国政策必须减少这种额外的阻力。"他同时强调，限制对外国开源模型的访问并非有效解决方案。
中国初创企业目前在开放权重模型竞争中处于领先地位，月之暗面的Kimi K3、阿里巴巴的Qwen3.8-Max以及DeepSeek的V4-Flash，其性能均可与美国AI实验室的顶尖系统相媲美。相比之下，OpenAI、Anthropic及Alphabet旗下Google的领先模型均为闭源。
据路透社两位熟悉相关讨论的消息人士透露，特朗普政府本月早些时候已告知AI开发者，不会对开放权重AI模型进行自愿性安全测试，此举被部分业界人士视为对开源路线的间接背书。
开放权重模式获市场关注与OpenAI、Anthropic等"前沿实验室"的领先闭源模型相比，开放权重模型通常成本更低，且核心组件对外公开，便于用户定制。随着企业对持续膨胀的AI开支日益警惕，以及近期涉及多家主流AI平台的网络安全事件引发关注，这一模式正获得越来越多的市场认可。
AI编程协作平台Hugging Face上月披露，在遭遇OpenAI失控模型入侵后，该平台使用了一款中国开放权重模型加以应对，原因是闭源模型在网络安全应用场景中存在功能限制。扎克伯格在声明中还明确倡导AI模型蒸馏技术——即利用强大AI系统训练规模更小的模型——这正是Muse Glimmer的核心技术路径。
千亿投入寻求长期回报Muse Glimmer的发布背后，是Meta在AI基础设施上持续加码的资本逻辑。Meta与亚马逊、Alphabet、微软一道，已承诺累计投入逾2万亿美元扩充AI能力，相关支出涵盖硬件采购与数据中心建设。Meta正规划一项云基础设施业务，计划仿照亚马逊云服务模式，向外部客户出售AI算力与模型访问权限。
与此同时，Meta周一宣布设立10亿美元基金，用于投资其拥有并运营数据中心的美国社区。此前，包括Meta和谷歌在内的超大规模云计算企业在美国多地扩张数据中心时，已因资源占用问题遭遇本地阻力，此次基金设立被视为缓和地方关系的举措之一。
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