创牛配资从99行代码复刻冰雪奇缘，到引领3D AI，胡渊鸣的公司凭什么「爆火欧美」？

编辑｜张倩

不知道大家有没有注意到，身边的朋友，买 3D 打印机的是越来越多了。

以前，谁要玩 3D 打印，那纯粹是「有闲钱」「爱动手」的表现。但如今，就像罗永浩在他的科技春晚中提到的，一款开箱即用的 3D 打印机已经降到了三四千，而且生态还很丰富。只要会点击下载，就能打印全球顶级设计师的创意。

不过，罗永浩没提到的是，现在 3D 打印还有一个新玩法 —— 不用手搓，也不用等着大师投喂，你可以把自己想打的东西描述出来，或者画出来，然后直接扔给 AI，就能得到雕塑级精度、可直接打印的 3D 模型。这种玩法，相当于给本就蓬勃发展的 3D 打印行业又添了一把火。

而我们之所以注意到这种玩法，是因为最近一则醒目的消息：3D 打印界扛把子拓竹的模型平台 MakerWorld 迎来了一位新盟友 —— 胡渊鸣创立的 Meshy AI。

提起胡渊鸣，机器之心的读者应该都不陌生。2019 年，我们就开始报道他的计算机图形库「太極」。2020 年，他因用 99 行代码复刻《冰雪奇缘》积雪物理特效被大众所熟知，登顶社交媒体热搜。如今，多年过去，他已经在新的赛道领跑。

这个新赛道，就是 AI 驱动的 3D 内容生成。他公司的产品 Meshy，给整个行业带来的变化可以说是「效率革命」：以前做一个 3D 模型，平均两周、1000 美元；现在呢？几分钟、1 美元左右，就能得到一个精细的原型。从游戏、影视，到数字人、AR/VR、室内设计、3D 打印 —— 几乎所有需要 3D 资产的场景，都能被它覆盖到。

在市场上，Meshy 可以说是大受欢迎。胡渊鸣在今年 GDC 上公布的一组数字非常直观：在整个人类历史上，人类手工创建的 3D 模型总量也就大概 1.5 亿个。但过去三年，Meshy 用户用 AI 生成了超过 1 亿个。

根据公开信息，Meshy 累计用户已突破 1000 万，网站月访问量高达 500 万（在 SimilarWeb 网站流量统计中位列第一）。收入方面，他们过去 1 年营收翻了 14 倍，目前 ARR 已经超过 4000 万美元（约 2.8 亿元）。在欧美发达国家和地区中，Meshy 的市场占有率超过 60%，高于二三四名竞品的总和。

说实话，创业做到这个程度，胡渊鸣和他创办的 Meshy AI 再次激发了我们的好奇心。毕竟胡渊鸣之前给人的印象更多是技术大牛，没想到商业落地也被他们跑通了。所以我们翻了翻他们最近的动作，发现确实有些新东西值得拿出来说说。

Meshy 6：一张图生成雕塑级 3D 模型

Meshy AI 最近最引人注目的举动是发布了新一代模型 Meshy 6，这是他们的核心壁垒所在。模型做不好，那些做游戏、3D 打印的大厂根本不可能买单。

为了感受模型效果，我们也上手试了一下。

说实话，最惊艳我的是它的人物生成 —— 只需要一张图就能建模出游戏、影视角色甚至真人，而且还原度非常高。

首先来看这个「塞尔达公主」。在仅有一张参考图的情况下，Meshy 6 要自己去「猜」缺失的背部画面、深度等信息。但它生成的结果身体线条非常平滑自然，肢体比例和肌肉起伏也很符合解剖学。尤其是她的手臂、腿部，曲线过渡得很流畅，几乎没有需要手动修复的生硬棱角，省了很多后期调整的时间。而且她的衣物褶皱和配饰的结构也很清晰，能看出模型的结构一致性做得很好。

更惊艳的其实还有 Meshy 6 对于面部表情等细节的还原。脸是全身最密集的微几何战场，嘴角弧度差一点都会让人觉得不像，所以做好这一点非常不容易。

我们用一些雕塑的照片进行了实测，发现 Meshy 6 可以精准还原雕塑的面部表情和细节，而且在面部曲面的细分上做得很到位，没有生硬的棱角。

除了这些艺术作品，我们也尝试了一下真人形象。可以看到，建模后的人物肌肉随身体动作自然隆起，马步姿势下大腿前侧的股四头肌、内侧的内收肌群都有相应的形态变化。此外，衣服褶皱的还原度也可圈可点，没有穿模或结构错误。这些都是 Meshy 6 针对几何精度优化的结果。

除了几何精度，Meshy 6 还有一个值得说说的地方 —— 硬表面细节的生成。硬表面简单说就是机械、武器、建筑这类东西，特点是边缘锐利、转折硬朗，跟之前说的皮肤、布料那种柔软的曲面完全是两回事。

从结果来看，Meshy 6 对这类工业感的东西还原得挺准。就拿下面这台复古电视来说，外壳的转折干净，没有多余的倒角或模糊边缘；支架的金属框和木板拼接得很整齐，每个零件的边缘都很清晰，规整又有力量感。

大家可能也注意到，以上生成的结果，贴图方面也是没得说。Meshy 6 能够精准地把白模上的结构起伏转化成真实的材质表现，让整体的真实感提升了不少。而且，就算遇上数字、文字这类非常容易出错的地方，Meshy 6 也能精准还原，这大大提升了结果的可用性。

如果你前几年也接触过 AI 3D 建模，你应该对 Meshy 6 所展现出的这种质变感受很深刻。以前，AI 生成的模型结构错乱、材质不稳定、无法编辑，相当于只能看不能用。但这一波，Meshy 6 把几何精度、硬表面细节都往上拔了一个台阶，使得生成结果接近「雕塑级」，甚至能超过初级建模师。这种可用性上的质变是 AI 3D 建模走向商用的前提条件。

这背后其实涉及一轮技术范式的演变。在 Meshy 4 之前，Meshy AI 主要走的是「2D 升维」路线，即利用预训练的 2D 扩散模型同时生成多视角图片，再通过算法重建出 3D 模型。但从 Meshy 4 开始，他们全面转向「3D 原生」，即直接在三维空间中训练生成模型，一次性输出完整的 3D 表征。这让他们得以解决 2D 多视角重建带来的几何不一致等问题。如今，Meshy 6 把这一路线的优势发挥到了极致，能够产出扫描资产级的高模。

当然，模型做得再好，也只是其中一环。我们发现，Meshy 能在这么短时间里吃下那么大市场，还有一个挺关键的原因：他们从一开始就没把心思只花在模型本身上，而是把整个生产流程都理顺了。

说白了，他们做的不是一个模型，而是一条从头到尾包圆的流水线。像白模生成、纹理、AI 重拓扑、智能减面、动画绑定、去光照控制、多色打印适配…… 这些原本要来回倒腾好几个工具才能搞定的脏活累活，在 Meshy 一个平台上就能全部走完。对很多想省心、快出活儿的人来说，这种一站式体验确实很香，用顺手了也就懒得再换了。跟那些只给单一模型或者用开源拼凑的方案相比，这种「全家桶」的做法，确实更容易让人留下来。

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脏活累活扛掉 1/3，难怪大厂们愿意买单

Meshy 这一套下来，到底有没有人愿意掏钱，用它来干正儿八经的生产力活儿？聊到这个，就绕不开一个挺有分量的玩家 —— 国内的游戏大厂三七互娱。

三七互娱团队主要做角色类游戏，品类很杂，次世代、国风、休闲啥都有，而且是从概念设计到成品 3D 资产全流程自己搞，所以速度和造型的精准度就是命根子。

但以前他们的 3D 建模高度依赖手工高模雕刻。一个复杂的角色，光是打底就得磨好几天，完了还得在建模、雕刻、贴图多款软件之间来回倒腾，又慢又累，人力成本居高不下。直到他们把 Meshy 嵌进了自己的管线里，情况就变了。

他们找到的玩法挺聪明，不是让 AI 一上来就试图生成一整个复杂角色，而是搞了一套「分部件生成」策略。具体来说，就是把一个角色拆成头、躯干、四肢、翅膀这些独立的组件，拿 Meshy 一个个去生成，最后再拼到一起。这样一来，AI 的算力全集中在最难啃的局部，每个部件的造型精度和细节保真度就都上来了。据他们自己说，用这种方法，手工雕刻之前高模的完成度就能干到 60% 以上。啥概念呢？就是美术不用从零开始了，直接在一个很扎实的底子上做优化。在次世代和国风这些重工项目里，基础模型雕刻的工作量直接省掉了 30% 到 40%。

而对于休闲、手游里的那些相对简单的资产，比如道具、基础角色，Meshy 就更直接了 —— 一张图扔过去，开启自动拓扑，简单优化下布线就能直接进 UV 和贴图流程，整个建模时间能缩短差不多一半，原本 5 天的活儿，现在两天半就干完了。哪怕是以前最费时间的「从概念到能在引擎里跑起来测试」这个阶段，Meshy 也能把雕刻几天的活儿压缩到 1-2 天内搞定。

除了省时间，精度上的提升也很明显。只要你的设计图本身规范，Meshy 生成模型的比例和轮廓就能高度贴合原图，这解决了手工雕刻经常要反复修正比例偏差的老大难问题。而且它还能完整还原整体轮廓，连设计图里看不见的后脑勺、肢体底部、服饰内层这些位置，也能智能地给你补全，不用大改就能直接进入下一道工序。

三七互娱之外，我们发现在社交平台上，其他游戏制作者也记录了相似的使用体验。有的说 Meshy 贴图能力扎实，色彩干净无异常瑕疵；有的说它可以完成整个资源管线，「低多边形」功能非常实用。开发 blender 甜甜圈教程的祖师爷 Andrew Price 在用过 Meshy 之后更是直接感叹说，「没有 AI 辅助，3D 艺术家无法实现如此高效的速度」。

游戏管线这种高复杂度场景能被 Meshy 吃下来，已经验证了它的能力。而最近拓竹、xTool、闪铸、创想三维、纵维立方这些头部 3D 打印厂商不约而同地签下 Meshy，则说明这件事早就不是「试试看」的阶段了 —— 能把精度和效率同时拉满的 AI 建模方案，已经被内行当成了真生产力。

聊到这儿，你可能会好奇，为什么 Meshy 能在不同的领域都吃得开？翻了翻胡渊鸣之前的采访，我发现他们能走到这一步，靠的是一种挺务实的心态。

首先，他们对产品的定位很克制。从第一天起，Meshy 主张的就是「无缝嵌入你现有的工作流」，而不是推倒重来。他们不要求你为了用个 AI 工具把整个管线都改了，而是在最费时费力的关键环节，给到一个极为可靠的效率提升。就是这种一小步一小步融入的姿态，反而让团队里的美术、策划更容易接受。

其次，他们切入的点，都是那些门槛低、需求量大的场景。比如你不会建模，但你脑子里有画面；或者你是个专业美术，但天天被重复的基础工作压得喘不过气。Meshy 一开始就没想着去替代高手，而是优先服务那些「不会做的人」和「不想做简单重复劳动的人」。这么一来，他们其实在无意中制造了一个新的用户阶层。以前因为技术门槛被卡在外面的人，现在都能进来玩了。

来自教育界的反馈也证实了这一点。教授 VR 课程 20 多年的斯坦福大学教授 Jeremy Bailenson 提到，即便他课上的学生很多都是编程高手，但 3D 建模能手屈可数。Meshy 直接把这堵墙推平了，让每个人都能在几分钟内搭出复杂的低多边形模型来填充 VR 世界。

西班牙一所大学的 3D 动画、游戏与交互环境老师则专门写了一份报告，记录 Meshy 带来的改变。报告中提到，有位密集使用 Meshy 的同学，一个人生成的内容就占了全班总量的 57%。而这位同学有特殊教育需求，按传统的方式学建模，他会比一般人吃力得多。这个细节很能说明问题：当工具门槛降到足够低，那些原本被传统建模流程挡在门外的想法，反而成了最活跃、最高产的来源。

来自 Reddit 等社交平台的反馈则更直观地印证了这一点：当 Meshy 把 3D 建模的门槛彻底拉低，那些从未碰过专业工具的普通人，第一次尝到了「我也能做到」的惊喜。有人甚至玩到停不下来。

3D 的世界，正在向所有人敞开

整体看下来，Meshy AI 走到现在这一步的路子基本算是理清楚了。但更令人期待的，是他们对于未来的考量，这决定着他们将来的天花板在哪儿。

首先，在技术路线上，Meshy AI 没把宝全押在一条道上，而是提前开始布局自回归模型。自回归 3D 建模就相当于让 GPT 直接去写 OBJ 文件。Meshy AI 内部模型结果显示，自回归模型生成的资产在布线清晰度、零件分界上更接近人工建模，对 UV 展开也更友好，不会像扫描资产那样一百万个面、展 UV 很头疼。但整体来看，这条路线现在仍偏早期，能覆盖的资产品类有限，造型复杂度和多样性也不如扩散模型。所以 Meshy AI 现阶段更多是在尝试。

其次，在产品形态上，他们也展开了更多样化的探索。之前 Meshy 更多是个 SaaS 工具，靠订阅赚钱，但现在他们明显在往平台化的方向转。最近推出的「Meshy 创意工坊」就是个信号 —— 你在 Meshy 上建好模，如果不想自己打印，可以直接一键下单，后台的工业级打印工厂把模型修复、生产、全球发货全包了。说白了，这就是在搭一个「AI 建模 + 工业制造 + 全球交付」的闭环。配合最近和一堆 3D 打印厂商的批量签约，他们跟产业链绑得越来越紧。这种模式下，收入结构也会跟着变，从纯工具订阅慢慢转向平台抽成，盈利空间自然就不一样了。